개발 기록

덧셈 연산자(+) 없이 비트 XOR과 AND 연산으로 32비트 정수 덧셈을 구현하는 Python 풀이

대량의 파드를 동적으로 생성하는 디스패처에서 중첩 타임아웃 관리, 롤백 유실 방지, 중복 실행 차단을 다루는 실무 정리

두 대양의 경계에서 역방향 DFS 탐색으로 물이 흐를 수 있는 공통 좌표를 찾는 Python 풀이

파드 대량 생성 시 발생하는 FailedScheduling, 진행 기한 초과(Timeout), 그리고 선언적 GitOps 환경에서 자동 롤백을 다루는 방법 정리

빈도수 맵과 have/need 변수로 모든 문자를 포함하는 최소 부분 문자열을 찾는 슬라이딩 윈도우 Python 풀이

최댓값과 최솟값을 동시에 추적하는 동적 계획법(DP)으로 최대 곱 부분 배열을 구하는 Python 풀이

투 포인터(플로이드의 순환 탐지 알고리즘)로 연결 리스트 내 사이클 존재 여부를 판별하는 Python 풀이

OrbStack을 활용한 로컬 쿠버네티스 환경 구성과 ArgoCD를 통한 선언적 배포 및 모니터링 경험 정리

홀수 및 짝수 길이의 중심 확장법(Expand Around Center)으로 팰린드롬 부분 문자열을 세는 Python 풀이

최다 빈도 문자를 추적하는 슬라이딩 윈도우로 최대 연속 부분 문자열 길이를 구하는 Python 풀이

2차원 DP 테이블로 두 문자열의 최장 공통 부분 수열 길이를 계산하는 Python 풀이

해시맵과 DFS 재귀로 무방향 연결 그래프를 깊은 복사(Deep Copy)하는 Python 풀이

비트 시프트와 마스킹 연산으로 32비트 부호 없는 정수를 뒤집는 Python 풀이

set과 sliding window로 중복 없는 가장 긴 부분 문자열을 찾는 Python 풀이

세 포인터로 next 연결을 제자리에서 뒤집는 반복형 Python 풀이

키워드와 질문에서 시작해 AI 초안을 검증하고 기존 글을 반복해서 수정하는 학습 방식

결정 경계의 여백을 최대화하는 SVM의 분류 기준과 Support Vector의 역할

방향 배열과 방문 표시로 행렬을 시계 방향으로 순회하는 Python 풀이

각 위치에서 끝나는 증가 부분 수열의 길이를 저장하는 O(n²) DP Python 풀이

취업으로 코드잇 AI 엔지니어 스프린트를 먼저 마치며 남기는 기록

정확도와 재현율, 정밀도, F1 점수로 분류 모델의 오류를 나눠 보는 방법

Trie에 단어를 저장하고 wildcard를 DFS로 탐색하는 WordDictionary Python 구현

결정 트리에서 출발해 Voting, Bagging, Boosting과 주요 부스팅 모델을 연결한 정리

양쪽 높이 중 작은 값을 기준으로 포인터를 이동하는 two pointers Python 풀이

분류 모델이 확률 예측의 오차를 계산하고 학습하는 과정

여는 괄호를 Stack에 저장하고 닫는 괄호의 짝과 순서를 확인하는 Python 풀이

종료 문자부터 길이 명시와 HTTP 청크까지 데이터의 경계를 표현해 온 방법

26칸 자식 배열과 is_end 플래그로 구현한 Trie 자료구조 풀이

문자열을 단어 사전으로 나눌 수 있는지 DP로 판별한 Python 풀이

문자열 길이와 구분자를 함께 기록해 문자열 목록을 인코딩하고 복원하는 Python 풀이

결정 트리와 주요 부스팅 모델, PCA와 요인 분석의 차이를 정리한 세 번째 위클리 페이퍼

OpenAI Build Week 해커톤 출품기

선형회귀가 분류에 맞지 않는 이유와 로지스틱 회귀가 확률로 클래스를 나누는 과정

정렬한 문자열을 key로 삼아 anagram 문자열들을 묶는 Python 풀이

Bike Sharing Demand 데이터를 탐색하며 변수의 맥락과 모델 선택의 차이를 확인한 미션 기록

GPT-5.6 로드맵 생성이 스키마 검증을 통과한 뒤에도 실패했던 원인과 실제 요청으로 검증 범위를 넓힌 과정

특성의 크기를 맞추고 Ridge, Lasso, Elastic Net으로 모델의 복잡도를 조절하는 과정

Study와 Interview의 결과를 FSRS 복습 일정으로 연결해 고정 알림을 적응형 복습 루프로 바꾼 과정

Gemini 구조를 버리지 않고 OpenAI 텍스트, 음성, Realtime 경로를 기존 라이브 릴레이 뒤에 붙인 과정

이전 날짜의 최저 가격을 갱신하며 최대 수익을 구하는 one-pass Python 풀이

머신러닝의 학습 방식과 모델 학습 및 검증 과정에서 확인해야 할 개념을 정리한 두 번째 위클리 페이퍼

머신러닝이 데이터를 학습하는 여러 방식과 각각의 차이

남은 금액별 최소 동전 수를 저장하는 DFS memoization Python 풀이

보드에 방문 상태를 직접 표시하며 단어 경로를 탐색한 DFS backtracking Python 풀이

벡터와 행렬, 선형 시스템이 머신러닝의 입력과 가중치 연산으로 연결되는 과정

회전된 정렬 배열의 최솟값을 이진 탐색으로 찾은 Python 풀이

쿼리와 원문을 남기지 않고 RAG 호출, 선별, 지연 시간을 운영 지표로 관찰한 과정

부분 인터뷰 transcript를 전체 인터뷰처럼 채점하지 않도록 평가 범위와 근거 상태를 분리한 과정

머신러닝을 위한 수학과 데이터 준비 과정을 정리하는 첫 번째 위클리 페이퍼

왼쪽과 오른쪽 서브트리의 깊이를 DFS로 계산한 Python 풀이

데이터의 중심과 퍼짐, 분포 모양을 그래프로 읽는 기초 통계 복습

dummy node와 포인터 이동으로 두 정렬 연결 리스트를 합친 Python 풀이

점수 기준 아래로 떨어진 검색 결과를 보며 학습자 기억과 세부 근거 검색을 분리한 과정

문자열의 한 자리와 두 자리 해석을 재귀와 메모이제이션으로 계산한 Python 풀이

연속 부분 배열의 최대 합을 Kadane 알고리즘으로 구하는 Python 풀이

Combination Sum 문제를 backtracking과 start index 기준으로 정리한 Python 풀이

사용자의 목표와 배경을 검색하는 RAG 파이프라인을 만들고 실제 학습 답변까지 단계별로 검증한 과정

Pandas에서 데이터 필터링, 값을 만들기, 그룹 단위로 집계

Pandas DataFrame으로 데이터를 선택하고 합치고 정리하는 기본 흐름

NumPy 배열이 리스트와 어떻게 다른지, shape와 axis를 처음 배우며 정리한 수업 기록

2로 나누면서 1비트의 개수를 세는 Python 풀이

문자 정제와 두 포인터로 회문을 확인하는 Python 풀이

코드잇 스프린트 본과정 두 번째 수업에서 정리한 파이썬 시퀀스, 파일 입출력, set, OOP 기본

BST가 정상적으로 구성되었는지 확인하는 DFS Python 풀이

코드잇 스프린트 첫 수업에서 정리한 데이터 사이언스, MLOps, Python 기초의 전체 흐름

3Sum 문제를 정렬과 two-sum 변형으로 정리한 풀이

Product of Array Except Self 문제를 left product와 right product 누적 방식으로 정리한 풀이

Climbing Stairs 문제를 재귀와 memoization 관점에서 정리한 풀이

선형회귀의 가설 함수, 손실 함수, 편미분, 경사 벡터가 경사하강법으로 이어지는 흐름

Valid Anagram 문제를 정렬과 character count 관점에서 비교한 풀이

top-down DP와 memoization으로 각 집에서 훔칠지 건너뛸지 계산하는 풀이

set을 사용해 연속 수열의 시작점에서만 길이를 계산하는 풀이

빈도수를 세고 bucket sort 방식으로 상위 k개 원소를 찾는 풀이

Two Sum 문제를 brute force, two-pass hash map, one-pass hash map 관점에서 비교한 풀이

음성 입력과 모델 응답의 턴 경계를 정리해 라이브 인터뷰를 안정화한 과정

중복 원소 확인 문제를 brute force, sorting, hash set 관점에서 비교한 풀이

Peak 2만 TPS 규모의 LLM 서빙 시스템에서 실시간 추론 경로와 비동기 피드백 수집 경로를 나눠 본 시스템 디자인 연습

BST range sum 문제를 BFS, DFS, prefix sum 관점에서 정리한 풀이

집값 예측 예제로 정리한 선형회귀, 평균 제곱 오차, 손실 함수의 의미

머신러닝 기본기 강의, 편미분과 경사의 의미

머신러닝 기본기 강의에서 다시 정리한 함수, 변화율, 미분의 기본기

Document AI 시스템을 예시로 대규모 비동기 처리 아키텍처와 GPU 워커 설계를 정리

환승 제한(K) 조건이 있을 때의 벨만-포드 변형 알고리즘

행렬 덧셈, 스칼라곱, 행렬 곱셈, 요소별 곱셈, 그리고 NumPy 연산 정리

코드잇 머신러닝 기본기와 선형대수 기초

코드잇 AI 엔지니어 스프린트 pre-course의 마지막 파이썬 강의

코드잇 AI 엔지니어 스프린트 pre-course에서 리스트와 for 반복문을 다시 정리한 기록

코드잇 AI 엔지니어 스프린트 pre-course에서 다시 살펴본 파이썬 기본기

AI 시대에도 실무자로 계속 성장하고 싶어서 다시 학습 루틴 안으로 들어간 이야기

Gemini Live 연결과 자격 증명, 세션 수명을 백엔드 WebSocket 릴레이에서 관리한 과정

음성 생성뿐 아니라 대기와 취소, 재생 상태까지 하나의 사용자 흐름으로 관리한 과정

꼬빌의 말투와 질문 진행, 응답 언어를 제품이 관리하는 인터뷰 상태로 통합한 과정

코딩 라운드를 독립 기능으로 만들면서 기존 연습 흐름과 세션 상태를 유지한 과정

개발자 전용 가정을 걷어내고 여러 직군의 인터뷰를 다루도록 제품 구조를 바꾼 과정

전체 인터뷰 대화를 기준으로 LLM 응답 품질을 평가하는 시스템 구현

결제 기능보다 먼저 크레딧과 동의, 운영 구조를 갖춘 과정

로컬에서 동작하던 테일빌런을 Vercel에 배포하고 첫 사용자를 받을 준비를 마친 베타 출시 기록

근거 강화를 위한 프롬프트 리팩터링에서 사라진 인터뷰 엔진 규칙을 복구한 과정

LLM 사용량이 늘어도 비용을 통제할 수 있도록 서버에 예산 경계를 둔 과정

진행 중인 세션을 기록이 아닌 재개 가능한 작업으로 다루기 위한 상태 정리

망각 곡선과 RPG 표현을 실제 복습 구조의 설명으로 연결한 랜딩 페이지 개편

LLM의 완료 신호를 그대로 믿지 않고 인터뷰 종료 조건을 다시 세운 기록

학습 세션 telemetry와 roadmap-level 인터뷰 허브 방향을 정리한 기록

일회성 채팅처럼 보이던 study mode를 상태와 리포트를 가진 학습 세션으로 바꾼 기록

면접관 페르소나를 선택 UI가 아니라 실제 질문 방식과 학습 흐름으로 분리해 간 기록

다국어 지원을 붙이며 드러난 로컬 UI 상태와 계정 설정, 대시보드 역할 분리 문제

면접 결과를 토픽 진행도와 복습 흐름으로 연결하며 드러난 상태 모델링 문제

Gemini와 Ollama를 함께 다루며 드러난 provider, latency, failure mode 설계 문제

백엔드에서는 완료된 분석이 화면에서는 계속 진행 중으로 보였던 폴링 문제

버튼을 눌렀더니 30초가 걸렸다. 기술적으로는 아무 문제가 없었다. 그게 문제였다.

알고 있는 내용을 면접장에서 꺼내지 못하는 문제에서 시작된 테일빌런의 출발점