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결정 경계의 여백을 최대화하는 SVM의 분류 기준과 Support Vector의 역할
정확도와 재현율, 정밀도, F1 점수로 분류 모델의 오류를 나눠 보는 방법
분류 모델이 확률 예측의 오차를 계산하고 학습하는 과정
선형회귀가 분류에 맞지 않는 이유와 로지스틱 회귀가 확률로 클래스를 나누는 과정